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基于大数据技术的非靶向污染物检测协作数据库

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项目简介

本项目将透过大数据技术建立非靶向污染物检测协作数据库,并首先用于检测未知的牛奶及奶制品原料污染物。 传统检测是针对已知物质。我们将把企业现有覆盖中国和欧洲、不同类型的原始数据进行标准化,制定参考化学指纹,使用非靶向方法检测样本并与数据库进行比对。数据将被储存并以新开发的演算法和化学计量法去建立非靶向污染物预警系统。 企业遇可疑样本时可即时采取应对措施,确保原料的安全和质量,避免如三聚氰胺的事件再发生。

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项目编号 ITP/068/18LP
研发单位 香港理工大学
项目统筹员 刘乐庭博士
资助金额 港币五百四十万
项目週期 2018年11月28日至2020年11月27日