自 2018 年 9 月起，香港金融管理局推出了快速支付系统转数快，以满足市场对更高效的零 售支付服务日益增长的需求。转数快以 24x7 全天候运作，让银行及电子钱包营运商的客户 可在香港轻松以港元及人民币即时进行跨银行/电子钱包交易。如今，转数快已在香港广泛 使用，在2021年经转数快的电子交易量超过2.63亿单。在这庞大的交易数据中，要找出不 寻常的可疑交易是一项挑战。 我们建议使用机器学习方法来解决从转数快数据中识别可疑交易的问题。在本项目中，我 们将构建一个基于简化图卷积神经网络方法的转数快可疑交易检测模块。该模型将根据不 同转数快账户之间的交易模式检测出可疑的情况。 找出可疑交易对于打击洗黑钱是很重要的。但要从大量交易数据中捕获这些交易是一项艰 巨的任务。我们的项目成果应该可以帮助金管局或任何需要解决这个问题的金融机构。