研究背景（成效及效益）：（1）加快模块化建筑项目生产计划制定能力，尤其当生产过程 中存在大量的分包商和供应商；（2）提升模块化建筑大规模生产过程中的动态调度能力， 尤其存在大量不确定性风险和调度需求时；（3）改进非专业人士与现有调度系统的交互和 使用友好性，尤其非专业人士不熟悉调度模型和调度软件的情况下。 (4) 响应2022及2023 年施政报告的倡议中提出的强化MiC的供应链，加强与粤港澳大湾区的合作，优化MiC供应 链。 研究目的：研发开发基于大型语言模型（LLM）和知识图谱（KGs）的物联网-BIM平台， 用于MiC生产调度。 关键目标与创新点：(1) 自适应构建生产信息元素（PIE）的多源异构图知识库（GKB）；( 2) 通过大型语言模型（LLM）和知识图谱（KG）的协同作用，建立调度模型的配置器，用 于生成初始调度计划；(3) 开发基于 LLM 驱动的多智能体系统，进行重新调度；(4) 开发基 于自然语言的接口，将 LLM-KG 与物联网-BIM平台整合。 （5）系统性能测试与应用示 范，其中包括原型系统开发，用于性能评估测试的动态评价指标体系设计，基于实际工程 的成果应用示范与效果验证。