本项目分为两个部分。第一部分专注于开发利用自动识别系统（AIS）资料的四个分析工 具。这些工具旨在提取有关船舶港口访问顺序、跳过或添加港口的发生情况以及全球航运 业在不同时间段内的空间特征演变的信息。随后的部分采用机器学习模型评估航运变数如 何影响货运费率的变化，反映航运业经济动态，并检视地缘政治因素的影响。这些发现可 以为决策者和业务运营者提供宝贵的见解，使他们能够做出明智的决策。