據報導，非法捕魚占全球捕魚總量的 30%，每年造成230亿美元的經濟損失。根據加拿大 政府2019年研究的報告，非法捕撈對全球海洋生物多樣性、漁業可持續性、海洋生態系統 平衡、魚類食品安全和魚類種群構成了嚴重威脅。與此同時，Oceans Asia 提到，香港幾 乎每天都有非法捕魚活動。同時，在 2021 年 2 月 3 日的立法會上，有人擔心非法捕魚會 嚴重損害香港水域的漁業資源和海洋生態系統。因此，盡快打擊這些活動至關重要。監測 和檢測漁船活動是打擊非法捕撈的最關鍵組成部分之一。香港漁農自然護理署（AFCD）有 一個專門的執法小組，在自動識別系統（AIS）數據的幫助下，對這些活動進行巡邏。目 前，人工 AIS 分析的監控資源有限，無法及時為漁護署提供有效巡邏計劃的資訊。因此， 非常需要開發一種自動化和智能的 AIS 數據分析算法/方法。 擬議項目的目標是開發一種基於機器學習的方法，以自動化漁護署的 AIS 數據分析流程， 以 (1) 描繪在香港水域進行非法捕魚活動的船隻的 AIS 數據軌跡模式； (2) 識別可能涉及此 類活動的可疑船隻。