本項目分為兩個部分。第一部分專注於開發利用自動識別系統（AIS）資料的四個分析工 具。這些工具旨在提取有關船舶港口訪問順序、跳過或添加港口的發生情況以及全球航運 業在不同時間段內的空間特徵演變的信息。隨後的部分採用機器學習模型評估航運變數如 何影響貨運費率的變化，反映航運業經濟動態，並檢視地緣政治因素的影響。這些發現可 以為決策者和業務運營者提供寶貴的見解，使他們能夠做出明智的決策。